timeSeriesGroupArray

Добавленный в: v25.8.0 Сортирует данные временных рядов по временной метке в порядке возрастания. Если несколько образцов имеют одинаковую временную метку, используется только один из них — образец с наибольшим значением. Значение NaN уступает любому другому значению, поэтому используется только в том случае, если все образцы с этой временной меткой имеют значение NaN.

Эта функция является экспериментальной. Чтобы включить её, установите allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true.

Синтаксис

timeSeriesGroupArray(timestamp, value)

Аргументы

timestamp — Временная метка точки. DateTime или UInt32 или UInt64
value — Значение временного ряда, соответствующее этой временной метке. (U)Int* или Float* или Decimal

Возвращаемое значение Возвращает массив кортежей (timestamp, value), отсортированный по временной метке по возрастанию. Array(Tuple(T1, T2)) Примеры Базовое использование с отдельными значениями

Query

SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 140, 100]::Array(UInt32) AS timestamps,
    [1, 6, 8, 17, 19, 5]::Array(Float32) AS values
SELECT timeSeriesGroupArray(timestamp, value)
FROM
(
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesGroupArray(timestamp, value)─────┐
│ [(100,5),(110,1),(120,6),(130,8),(140,19)] │
└────────────────────────────────────────────┘

Передача нескольких наборов временных меток и значений в виде массивов одинаковой длины

Query

SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 140, 100]::Array(UInt32) AS timestamps,
    [1, 6, 8, 17, 19, 5]::Array(Float32) AS values
SELECT timeSeriesGroupArray(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesGroupArray(timestamps, values)───┐
│ [(100,5),(110,1),(120,6),(130,8),(140,19)] │
└────────────────────────────────────────────┘

SQL Reference

Data Types

Engines

Functions

Formats

Interfaces

Settings

System Tables

Data Lakes

timeSeriesGroupArray

timeSeriesGroupArray

​timeSeriesGroupArray

timeSeriesGroupArray