timeSeriesGroupArray

Introduzido em: v25.8.0 Ordena os dados de séries temporais por timestamp em ordem crescente. Se várias amostras tiverem o mesmo timestamp, apenas uma delas será usada: a amostra com o maior valor. Um valor NaN perde para qualquer outro valor, portanto um valor NaN será usado apenas se todas as amostras nesse timestamp forem NaN.

Esta função é experimental; habilite-a definindo allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true.

Sintaxe

timeSeriesGroupArray(timestamp, value)

Argumentos

timestamp — O timestamp da amostra. DateTime ou UInt32 ou UInt64
value — Valor da série temporal correspondente ao timestamp. (U)Int* ou Float* ou Decimal

Valor retornado Retorna um array de tuplas (timestamp, value) ordenado por timestamp em ordem crescente. Array(Tuple(T1, T2)) Exemplos Uso básico com valores individuais

Query

SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 140, 100]::Array(UInt32) AS timestamps,
    [1, 6, 8, 17, 19, 5]::Array(Float32) AS values
SELECT timeSeriesGroupArray(timestamp, value)
FROM
(
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesGroupArray(timestamp, value)─────┐
│ [(100,5),(110,1),(120,6),(130,8),(140,19)] │
└────────────────────────────────────────────┘

Enviando várias amostras de timestamps e valores como arrays do mesmo tamanho

Query

SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 140, 100]::Array(UInt32) AS timestamps,
    [1, 6, 8, 17, 19, 5]::Array(Float32) AS values
SELECT timeSeriesGroupArray(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesGroupArray(timestamps, values)───┐
│ [(100,5),(110,1),(120,6),(130,8),(140,19)] │
└────────────────────────────────────────────┘

SQL Reference

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timeSeriesGroupArray

timeSeriesGroupArray

​timeSeriesGroupArray

timeSeriesGroupArray