timeSeriesGroupArray

導入バージョン: v25.8.0 時系列データをタイムスタンプの昇順にソートします。複数のサンプルのタイムスタンプが同じ場合は、値が最大のサンプルのみが使用されます。NaN 値は他のすべての値よりも優先度が低いため、このタイムスタンプのすべてのサンプルが NaN の場合にのみ使用されます。

この関数は Experimental です。allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true を設定して有効にしてください。

構文

timeSeriesGroupArray(timestamp, value)

引数

timestamp — サンプルのタイムスタンプ。DateTime または UInt32 または UInt64
value — そのタイムスタンプに対応する時系列の値。(U)Int* または Float* または Decimal

戻り値 タイムスタンプの昇順にソートされた (timestamp, value) のタプルの配列を返します。Array(Tuple(T1, T2)) 例 個別の値を使った基本的な使い方

Query

SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 140, 100]::Array(UInt32) AS timestamps,
    [1, 6, 8, 17, 19, 5]::Array(Float32) AS values
SELECT timeSeriesGroupArray(timestamp, value)
FROM
(
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesGroupArray(timestamp, value)─────┐
│ [(100,5),(110,1),(120,6),(130,8),(140,19)] │
└────────────────────────────────────────────┘

タイムスタンプと値の複数のサンプルを、同じ長さの配列として渡す

Query

SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 140, 100]::Array(UInt32) AS timestamps,
    [1, 6, 8, 17, 19, 5]::Array(Float32) AS values
SELECT timeSeriesGroupArray(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesGroupArray(timestamps, values)───┐
│ [(100,5),(110,1),(120,6),(130,8),(140,19)] │
└────────────────────────────────────────────┘

SQL Reference

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Formats

Interfaces

Settings

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Data Lakes

timeSeriesGroupArray

timeSeriesGroupArray

​timeSeriesGroupArray

timeSeriesGroupArray