timeSeriesDeltaToGrid

Introduit dans : v25.6.0 Fonction d’agrégation qui utilise des données de séries temporelles sous forme de paires d’horodatages et de valeurs, et calcule un delta de type PromQL à partir de ces données sur une grille temporelle régulière définie par l’horodatage de début, l’horodatage de fin et le pas. Pour chaque point de la grille, les échantillons utilisés pour calculer delta sont pris en compte dans la fenêtre temporelle spécifiée. Si plusieurs échantillons ont le même horodatage, un seul est utilisé : l’échantillon ayant la valeur la plus élevée. Une valeur NaN perd face à toute autre valeur, donc une valeur NaN n’est utilisée que si tous les échantillons à cet horodatage sont NaN.

Cette fonction est expérimentale, activez-la en définissant allow_experimental_time_series_aggregate_functions=true.

Syntaxe

timeSeriesDeltaToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)

Paramètres

start_timestamp — Indique le début de la grille. Avec un argument d’horodatage DateTime64, il peut également s’agir d’un nombre fractionnaire ou d’une chaîne contenant un nombre ou un texte de date et heure. UInt32 ou DateTime ou DateTime64 ou Float* ou Decimal* ou String
end_timestamp — Indique la fin de la grille. Avec un argument d’horodatage DateTime64, il peut également s’agir d’un nombre fractionnaire ou d’une chaîne contenant un nombre ou un texte de date et heure. UInt32 ou DateTime ou DateTime64 ou Float* ou Decimal* ou String
grid_step — Indique le pas de la grille en secondes. Avec un argument d’horodatage DateTime64, il peut également s’agir d’un nombre fractionnaire ou d’une chaîne contenant un nombre ou une durée telle que ’15s’ ou ‘1m’. UInt32 ou Float* ou Decimal* ou String
staleness — Indique l’ancienneté maximale, en secondes, des échantillons pris en compte. La fenêtre d’ancienneté est un intervalle ouvert à gauche et fermé à droite. Avec un argument d’horodatage DateTime64, il peut également s’agir d’un nombre fractionnaire ou d’une chaîne contenant un nombre ou une durée telle que ’15s’ ou ‘1m’. UInt32 ou Float* ou Decimal* ou String

Arguments

timestamp — Horodatage de l’échantillon. Peut être une valeur individuelle ou un tableau. UInt32 ou DateTime ou Array(UInt32) ou Array(DateTime)
value — Valeur de la série temporelle correspondant à l’horodatage. Peut être une valeur individuelle ou un tableau. Float* ou Array(Float*)

Valeur renvoyée Renvoie les valeurs de delta sur la grille spécifiée. Le tableau renvoyé contient une valeur pour chaque point de la grille temporelle. La valeur est NULL s’il n’y a pas suffisamment d’échantillons dans la fenêtre pour calculer la valeur de delta d’un point donné de la grille. Array(Nullable(Float64)) Exemples Utilisation de base avec des paires horodatage-valeur individuelles

Query

SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,      -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,  -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,  -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds -- "staleness" window
SELECT timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,3,4.5,2.5,NULL,NULL,3.75]                                                  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Utiliser des arguments de type Array

Query

SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
-- it is possible to pass multiple samples of timestamps and values as Arrays of equal size
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,3,4.5,2.5,NULL,NULL,3.75]                                                    │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

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timeSeriesDeltaToGrid

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​timeSeriesDeltaToGrid

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