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Estos ajustes están disponibles en system.settings y se generan automáticamente a partir del código fuente.

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ai_function_allow_insecure_endpoint

Si es false (valor predeterminado), las funciones de IA no permiten usar un endpoint de una colección con nombre que enviaría prompts y claves de API mediante una conexión sin cifrar a un host remoto: se rechaza con una excepción cualquier endpoint que no sea HTTPS y cuyo host no sea de loopback. Los endpoints de loopback (por ejemplo, un servidor de modelos local en http://localhost) siempre están permitidos. Establézcalo en true para permitir endpoints http:// sin cifrar en hosts remotos.

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ai_function_embedding_default_credentials

Nombre de la colección con nombre que usan las funciones de embedding (aiEmbed, aiSimilarity) cuando la llamada no pasa credentials en su mapa de parámetros. Vacío significa que no hay ningún valor predeterminado: esas llamadas deben pasar credentials explícitamente. Estas funciones toman model como argumento posicional obligatorio, no de la colección con nombre. Se mantiene separado de ai_function_text_default_credentials porque un endpoint de embeddings es distinto de uno de chat.

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ai_function_embedding_max_batch_size

Número máximo de textos que se pueden incluir en una sola solicitud HTTP realizada por las funciones de embedding (aiEmbed, aiSimilarity). Los textos se agrupan en lotes de este tamaño para reducir la sobrecarga de las llamadas a la API. Por ejemplo, 500 textos únicos con un tamaño de lote de 100 dan como resultado 5 solicitudes HTTP.

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ai_function_max_api_calls_per_query

Número máximo de solicitudes HTTP que las funciones de IA pueden realizar por consulta. Se aplica de forma independiente en cada servidor y fragmento de consulta: dentro de un contexto de ejecución, es un límite exacto compartido por todas las funciones de IA, bloques e hilos presentes; sin embargo, una consulta distribuida (entre segmentos o fragmentos de réplicas paralelas) puede realizar hasta este número de solicitudes por segmento/fragmento. Debe establecerse en la consulta de nivel superior; se ignora una sobrescritura de SETTINGS en una subconsulta. Establézcalo en 0 para desactivarlo.

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ai_function_max_input_tokens_per_query

Número máximo total de tokens de entrada (prompt) sumados entre todas las llamadas a la API de función de IA en una sola consulta. Se contabiliza de forma acumulativa a partir de las respuestas del proveedor. Tenga en cuenta que este límite puede superarse hasta en la cantidad de tokens de entrada de una llamada por cada solicitud en curso, ya que los tokens de entrada de una llamada no se conocen hasta que llega su respuesta. Al igual que las demás cuotas de IA, se aplica por servidor / fragmento de consulta, no se suma en una consulta distribuida y debe establecerse en la consulta de nivel superior; se ignora una sobrescritura de SETTINGS en una subconsulta. Establézcalo en 0 para desactivarlo. Este límite solo se aplica a los proveedores que informan un objeto usage en su respuesta (OpenAI, Anthropic, vLLM). Los proveedores que omiten el uso de tokens (en particular, HuggingFace TEI) hacen que el contador permanezca en 0; use ai_function_max_api_calls_per_query en su lugar para limitar esas llamadas.

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ai_function_max_output_tokens_per_query

Número máximo total de tokens de salida (completion) en el conjunto de llamadas a la API de la función de IA dentro de una sola consulta. Se contabiliza de forma acumulativa a partir de las respuestas del proveedor. Ten en cuenta que este límite puede superarse hasta por el equivalente a los tokens de salida de una llamada por cada solicitud en curso, ya que los tokens de salida de una llamada no se conocen hasta que llega su respuesta. Al igual que las demás cuotas de IA, se aplica por servidor / fragmento de consulta, no se suma en una consulta distribuida y debe establecerse en la consulta de nivel superior; se ignora una sobrescritura de SETTINGS en una subconsulta. Establécelo en 0 para desactivarlo. Este límite solo se aplica a los proveedores que informan un objeto usage en su respuesta (OpenAI, Anthropic, vLLM). No se aplica a las funciones de embedding (aiEmbed, aiSimilarity), que nunca generan tokens de salida.

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ai_function_max_retries

Número máximo de reintentos por errores transitorios para cada solicitud individual a la API. Cada reintento usa backoff exponencial a partir de ai_function_retry_initial_delay_ms.

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ai_function_request_timeout_sec

Tiempo de espera, en segundos, para cada solicitud HTTP realizada por funciones de IA (completaciones de chat con IA y llamadas a la API de embedding). Si una solicitud no se completa dentro de este tiempo, se considera fallida y se puede reintentar según ai_function_max_retries.

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ai_function_retry_initial_delay_ms

Retraso inicial, en milisegundos, antes del primer reintento de una solicitud a la API de una función de IA que ha fallado. El retraso se duplica en cada intento posterior (backoff exponencial). Por ejemplo, con la configuración predeterminada: 1000ms, 2000ms, 4000ms.

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ai_function_text_default_credentials

Nombre de la colección con nombre que usan las funciones de IA de texto (aiGenerate, aiClassify, aiFilter, aiExtract, aiTranslate, aiRedact) cuando la llamada no incluye credentials en su mapa de parámetros. Vacío significa que no hay ningún valor predeterminado: esas llamadas deben pasar credentials explícitamente. Un endpoint de chat-completions es distinto de uno de embeddings, por lo que esto es independiente de ai_function_embedding_default_credentials.

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ai_function_throw_on_error

Si es true (valor predeterminado), una llamada a una función de IA que falle de forma permanente tras agotar todos los reintentos interrumpe la consulta con una excepción. Si es false, la fila fallida recibe el valor predeterminado para el tipo de columna (cadena vacía para String) y el procesamiento continúa.

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ai_function_throw_on_quota_exceeded

Si es true (valor predeterminado), superar un límite de cuota de una función de IA (ai_function_max_input_tokens_per_query, ai_function_max_output_tokens_per_query o ai_function_max_api_calls_per_query) aborta la consulta con una excepción. Si es false, las filas restantes reciben el valor predeterminado del tipo de columna (cadena vacía para String). Al igual que los límites de cuota, esto debe establecerse en la consulta de nivel superior; se ignora una sobrescritura de SETTINGS en una subconsulta.
Última modificación el 26 de agosto de 2026